Professor do Acre usa IA para aprimorar cálculos na física nuclear

Uma pesquisa que combina Inteligência Artificial (IA) e física nuclear trouxe avanços significativos ao reduzir em mais de 57% o erro nos cálculos sobre massas de núcleos atômicos. O estudo, liderado pelo professor Tiago de Jesus Santos da Universidade Federal do Acre (Ufac), foi publicado na renomada revista Scientific Reports.

Tiago de Jesus Santos destaca que o objetivo do trabalho é aprimorar a compreensão das propriedades dos núcleos atômicos, especialmente dos que são altamente instáveis. Esses núcleos são essenciais para que os cientistas possam investigar a origem de elementos químicos pesados, como ouro, platina e urânio.

O professor enfatiza que os resultados obtidos através de uma colaboração nacional descentralizada demonstram a força da pesquisa realizada no Brasil. Ele afirma: "A partir da Amazônia e da Ufac, estamos rompendo as fronteiras do conhecimento em astrofísica e física nuclear".

Para alcançar esses resultados, os pesquisadores combinaram modelos tradicionais de física teórica com uma técnica de inteligência artificial conhecida como Redes Neurais Bayesianas (BNNs). O algoritmo foi utilizado para identificar e corrigir desvios nos cálculos dos modelos convencionais, o que representa um avanço significativo na área.

A pesquisa contou com a colaboração de cinco instituições, incluindo o Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF), a Universidade Estadual de Santa Cruz (Uesc), a Universidade Estadual Paulista (Unesp) e a Autoridade Nacional de Segurança Nuclear (ANSN). O trabalho foi desenvolvido remotamente, com reuniões online regulares, permitindo uma intensa troca de ideias e validação de resultados.