Hapvida inova com estudo em Paris para diagnóstico precoce de diabetes

São Paulo (SP) - Uma pesquisa realizada na HEC Paris, uma das instituições de ensino mais respeitadas no campo dos negócios, resultou em um modelo inovador que permite a identificação precoce de pacientes com risco de desenvolver diabetes tipo 2.

Com o suporte de Inteligência Artificial e gestão da saúde, essa nova solução será integrada à plataforma de medicina preventiva da Hapvida. Essa integração tem como objetivo aprimorar a qualidade do atendimento e a saúde de seus beneficiários.

A dissertação de mestrado do CEO da Hapvida, Luccas Adib, foi essencial para o desenvolvimento dessa tecnologia, que utiliza machine learning e foi treinada com milhões de registros assistenciais anonimizados. Com isso, o modelo pode prever quais pacientes estão mais suscetíveis à doença e determinar o momento mais adequado para intervenções preventivas.

A iniciativa representa um avanço significativo na área da saúde, pois não apenas visa beneficiar os pacientes, mas também contribuir para a sustentabilidade do sistema de saúde suplementar. A identificação precoce do diabetes pode levar a intervenções mais eficazes e, consequentemente, a uma redução dos custos associados ao tratamento da doença.

Com a implementação dessa tecnologia, a Hapvida espera não só melhorar a saúde de seus beneficiários, mas também se destacar como uma referência em inovação na saúde no Brasil. A evolução das ferramentas de diagnóstico e prevenção é fundamental para enfrentar os desafios que as doenças crônicas impõem à sociedade.